Node.js SDK

在 Node.js 后端使用官方 OpenAI SDK，自定义 baseURL 即可发送兼容的文本对话请求。

安装

在已有 Node.js 项目中运行：

npm install openai

设置密钥

Windows PowerShell

$env:BEANC_API_KEY = "YOUR_API_KEY_HERE"

macOS / Linux

export BEANC_API_KEY="YOUR_API_KEY_HERE"

发送文本请求

保存为 main.mjs，替换模型 ID，然后在同一终端运行 node main.mjs。

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.BEANC_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.beanc.cn/v1',
  timeout: 60_000,
  maxRetries: 0,
})

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'YOUR_MODEL_ID',
  messages: [{ role: 'user', content: '你好，豆子！' }],
})

console.log(completion.choices[0].message.content)

JavaScript 使用 baseURL，Python 使用 base_url，不要混用字段名称。示例关闭自动重试，方便核对初次测试的调用记录。

流式读取

保留上面的客户端配置，把调用部分换成：

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'YOUR_MODEL_ID',
  messages: [{ role: 'user', content: '写一句简短的问候。' }],
  stream: true,
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}
process.stdout.write('\n')

在网页里使用

让网页请求自己的后端，由后端持有豆子 API 密钥并调用接口。不要把密钥放入前端源码、静态配置或打包后会公开的环境变量。

如果请求失败，按错误排查核对状态码、最终请求地址与模型 ID。

官方参考：OpenAI TypeScript and JavaScript API Library，“Retries / Timeouts / Customizing the fetch client”；Chat Completions Reference，流式与非流式调用。